Temperature massime assolute della Toscana

1. Introduzione e fonte dei dati

Questo report presenta un'analisi statistica completa delle temperature massime assolute registrate presso le stazioni meteorologiche della Toscana catalogate sul sito Clima in Toscana. La lista comprende 383 stazioni con data valida.

I valori sono le massime assolute di ciascuna stazione (il record storico di quella località). Non si tratta di una serie temporale continua, ma di un insieme di estremi: questa caratteristica influenza l'interpretazione dei trend temporali.

Fonte: climaintoscana.altervista.org

2. Statistiche descrittive

383

Stazioni

38,55 °C

Media

39,30 °C

Mediana

2,97 °C

Dev. standard

43,1 °C

Massimo

24,5 °C

Minimo (alta quota)

Indicatore	Valore
IC 95% bootstrap della media	[38,25 – 38,84] °C
MAD (Median Absolute Deviation)	1,60 °C
Coefficiente di variazione	7,7 %
IQR	3,40 °C
5° percentile	33,2 °C
25° percentile	37,2 °C
75° percentile	40,6 °C
90° percentile	41,5 °C
95° percentile	42,1 °C
99° percentile	42,6 °C
Skewness	−1,38 (coda sinistra)
Kurtosis	+2,44

La distribuzione è asimmetrica a sinistra a causa delle stazioni di montagna. La curtosi positiva indica code più pesanti di una gaussiana.

3. Distribuzione e test di normalità

Tutti i test rifiutano la normalità in modo estremamente significativo. Si usano quindi solo metodi non parametrici.

Test	Statistica	p-value	Esito
Shapiro-Wilk	W = 0,898	2,3×10⁻¹⁵	NON normale
D'Agostino-Pearson	K² = 101,9	7,5×10⁻²³	NON normale
Anderson-Darling	A² = 10,18	—	Rifiuto a tutti i livelli

Distribuzione e densità — Figura 1 – Distribuzione delle temperature, violin plot, ECDF e box+strip plot

4. Confronti tra province

Il test di Kruskal-Wallis evidenzia differenze altamente significative (p ≪ 0,001). Le province interne (FI, SI, AR, PO) sono sistematicamente più calde di quelle costiere/montane (LI, LU, MS), con effect size grande (Cliff's δ ≈ 0,45–0,58).

Filtra provincia:

Prov.	N	Max (°C)	Media	IC 95% media	Stazione del massimo
FI	62	43,1	39,67	[39,09–40,22]	Bagno a Ripoli-Antella
PT	29	43,0	36,90	[35,08–38,41]	Pescia Istituto Agrario
SI	43	42,6	39,48	[38,75–40,12]	San Gimignano
PI	49	42,6	39,10	[38,48–39,65]	San Miniato Scaletta
AR	36	42,5	39,56	[38,86–40,20]	Cortona
GR	45	42,4	39,18	[38,58–39,74]	Pitigliano
PO	11	42,4	40,36	[39,61–40,99]	Prato Ist. Geofisico
LI	35	41,6	37,42	[36,72–38,16]	Bibbona Casa Forestale
LU	38	41,5	36,24	[34,93–37,54]	Capannori-La Gallonzora
MS	35	40,9	37,27	[36,38–38,05]	Massa Candia Scurtarola

Province — Figura 2 – Heatmap, medie, soglie e densità per provincia

Confronti — Figura 3 – Matrice p-value Mann-Whitney e Cliff's δ

5. Analisi temporale e trend

Non emerge alcun trend monotono significativo. Regressione lineare, Spearman e Mann-Kendall sono tutti non significativi. I record elevati sono concentrati in pochi anni estremi (1983, 2003, 2017, 2023).

Metodo	Risultato	Significatività
Regressione lineare	+0,01 °C/decade · R² ≈ 0	p non significativo
Spearman ρ	ρ ≈ 0	p non significativo
Mann-Kendall	Trend assente	p non significativo
Pre-2000 vs Post-2000	Δ media = +0,09 °C	Mann-Whitney p = 0,71

Anno con più record: 2017 (112) · seguito da 2023 (46).

Temporale — Figura 4 – Scatter + trend, record per anno, media/max per decennio, cumulati

Heatmap temporale — Figura 5 – Heatmap per quinquennio e evoluzione delle soglie

6. Valori estremi e ranking

152

≥ 40 °C (39,7%)

73

≥ 41 °C (19,1%)

25

≥ 42 °C (6,5%)

Top 10 temperature massime assolute

#	Stazione	Prov.	°C	Data
1	Bagno a Ripoli-Antella	FI	43,1	06/08/2003
2	Pescia Istituto Agrario	PT	43,0	05/08/2003
3	Scandicci San Colombano	FI	43,0	05/08/2003
4	Firenze Peretola	FI	42,6	26/07/1983
5	San Gimignano	SI	42,6	29/07/1983
6	San Miniato Scaletta	PI	42,6	12/08/2026
7	Cortona	AR	42,5	06/07/1952
8	Larciano Castelmartini	PT	42,5	23/08/2023
9	Bucine Migliarina	AR	42,4	01/08/2017
10	Cerreto Guidi-Stabbia	FI	42,4	24/08/2023

Il record del 2003 non è ancora stato superato. Il valore più recente di rilievo è il +42,6 °C di San Miniato Scaletta (12/08/2026).

Ranking — Figura 6 – Top 25, bottom 15 (alta quota), record ≥41 °C e torta per decennio

Anni estremi — Figura 7 – Focus sugli anni estremi (1983, 2003, 2011, 2017, 2023, 2025, 2026)

7. Outlier e diagnostica statistica

Il metodo IQR individua 13 outlier inferiori, tutti siti di alta quota (Lago Scaffaiolo 24,5 °C, Foce a Giovo, Passo delle Radici, Passo Porretta 1314 m, Monte Amiata, ecc.). Nessun outlier superiore oltre 43,1 °C.

8. Intervalli di confidenza bootstrap

Stime bootstrap (4000 ricampionamenti) indipendenti dall'assunzione di normalità:

Parametro	Stima	IC 95% bootstrap
Media complessiva	38,55 °C	[38,25 – 38,84] °C
Slope temporale	+0,016 °C/decade	[−0,07 – +0,13] °C/decade

L'IC dello slope include lo zero → assenza di trend lineare rilevabile.

Bootstrap — Figura 9 – Distribuzioni bootstrap di media e slope

9. Conclusioni principali

1. Distribuzione non normale – Asimmetria negativa e curtosi positiva dovute alle stazioni di alta quota. Si utilizzano metodi non parametrici.

2. Forti differenze geografiche – Province interne (FI, SI, AR, PO) significativamente più calde di costiere/montane (LI, LU, MS), effect size grande (δ ≈ 0,45–0,58).

3. Nessun trend temporale significativo – Né regressione, né Spearman, né Mann-Kendall. I record elevati sono concentrati in pochi anni estremi.

4. Record regionale integro – +43,1 °C del 6/08/2003 a Bagno a Ripoli-Antella rimane il massimo. 2017 e 2023 hanno prodotto molti record locali ma non hanno superato il 2003.

5. Outlier spiegabili – I 13 valori anomali inferiori sono tutti siti di montagna; nessun outlier superiore sospetto.

6. Pre/Post 2000 – Nessuna differenza significativa (Δ media +0,09 °C, p = 0,71).

In sintesi: forte segnale geografico e variabilità interannuale legata a eventi estremi, piuttosto che un trend di lungo periodo sulle temperature di picco di ciascuna stazione.